以下为白皮书前瞻研发趋势展望精选内容：
•科技平权带来差异化新挑战：随着技术普及，智舱不再是高端车型的专属，而逐步向平价车型渗透。然而，软硬件的同质化现象为行业带来了产品差异化挑战。当下，在探寻产品差异化路径方面，呈现出两大显著趋势：其一，借助硬件造型与内饰布局的独特设计，彰显品牌或产品的价值内涵。其二，充分挖掘并利用现有硬件与技术资源，聚焦于用车场景中的细微环节体验优化，进而全方位提升整车使用过程中的智能化感受。
•大屏已近极限，语音与多模态交互引领未来：中控屏幕尺寸已不再是智能座舱竞争的核心要素，显示界面正朝着多元化方向发展。平视显示系统（HUD）、增强现实（AR）技术以及远端屏的应用，使信息能在汽车座舱内实现更合理的分布。未来，基于AI的生成式界面将成为可能。其能够依据当下的驾驶场景以及用户的个性化需求，对功能组件进行定制化组合与显示，人与车之间的沟通也将不再局限于传统的操作方式，而是通过多种自然交互方式，实现更加流畅、智能的交互过程。
•差异硬件布局与动态氛围，铸就独特座舱 DNA：车企通过独特的硬件布局与氛围设计，创造个性化座舱体验。色彩、香氛和智能化元素的结合，使每款车型展现出与品牌调性相匹配的独特魅力，让消费者感受到前所未有的沉浸式体验。
•车将进一步连接一切，从车内到生活的每一刻：车机与智能硬件无缝连接，让用户享受更加便捷的智慧出行体验。华为鸿蒙系统、小米澎湃 OS、吉利 FlymeAuto 车机系统等，均聚焦手机与车机流畅多端协同，构建深度融合方案。不仅拓展车机生态与用车场景，还能实现导航等服务在车内车外无缝切换。随着各类智能设备与车辆互联互通加深，智慧出行近在眼前。
•座舱大模型聚焦体验的效能之争：当下，大模型在智能座舱主要应用于车载语音助手。依靠先进自然语言处理技术，大模型能精准理解用户意图，给出自然流畅的回复。但大模型运行对训练和云端算力要求极高。虽然云端算力可通过建设智算中心提升，但车端却因车载算力硬件发展水平受限，难以满足大模型实时运行与海量数据处理需求，致使语音交互等功能响应慢，影响用户体验。目前座舱大模型尚未达到理想交互水平，未来效能之争将进一步加剧。
•多模态感知将提供更丰富的主动推荐场景，让车更懂你：随着智能座舱多模态感知能力的显著提升，主动推荐场景迎来前所未有的丰富与拓展。多模态感知技术融合了语音、视觉、手势、生物特征等多元信息输入，基于多模态感知的自主决策机制，是实现更智能主动推荐的关键。例如，当视觉系统检测到驾驶员打哈欠、眼神迷离等疲劳迹象，同时心率监测数据也显示异常时，智能座舱会基于多模态数据的融合分析，自主决策并启动一系列主动推荐措施。
•灵活精准的跨域融合功能，迈向Cabin AI OS元年：大模型将朝着车端智能体的方向不断进化，具备主动感知用户需求的能力。智能座舱将拥有更强大的上下文理解能力，能够根据用户的历史行为和当前状态，自动生成全面、高效的全局化执行方案。根据华舆奖测评结果，是否支持基于大模型的跨域融合，成为了影响体验的关键因素，也是2025年座舱大模型体验升级重要突破口之一。例如，通过基于大模型的应用将上下文信息打通，用户在使用语音助手查询餐厅信息后，切换到地图应用时，地图应用能自动获取之前查询餐厅的上下文信息，直接显示餐厅位置并规划路线。
•智舱出海，需深度洞察本土文化及科技需求：汽车品牌出海的成功，依赖于对目标市场文化、科技和社会趋势的深刻洞察。定制化的设计和功能，能够精确匹配不同地区用户的需求与偏好，推动品牌全球化发展。
•人机信任问题将迎来改善与突破：当前，座舱大模型在人机信任方面面临挑战，一方面，模型存在 GPS 定位幻觉、输出内容包含隐私信息或错误格式符号等问题；另一方面，平均任务拒识率较高，在车控场景中达到 26.4% ~ 31.5%，频繁的拒识行为会降低用户对系统的信任程度。未来，加强数据安全管理和隐私保护技术研究，增强人机信任将成为重要优化方向之一。
•语音用户界面设计范式突破，让沟通更温暖：语音用户界面（VUI）作为智能座舱大模型体验的关键部分，其设计水平在 2025 年将迎来显著提升。在语音合成方面，将采用更先进的技术，使语音助手的声音更加自然、生动，接近真人发音。在交互流程设计上，VUI 将更加注重简洁性和连贯性。减少不必要的确认步骤和复杂的指令结构，让用户能够通过简单自然的语言完成操作。同时，优化语音唤醒功能，提高唤醒的准确性和响应速度，降低误唤醒率。引入智能打断机制，当用户对语音助手的回答不满意或者有新的需求时，可以随时打断并提出新指令，实现更加流畅的交互体验。
