通过持续的迭代升级，软件可以带给消费者全新的用车体验，同时也要求汽车企业把软件质量的管控贯穿在消费者整个用车的全生命周期中，这是每一个汽车企业亟需应对的难题。就此，JD Power发布了题为《基于使用场景的智能网联软件质量管理体系》的观点文章。
如何应对超过1亿行代码的软件质量？
数据显示，一辆典型的新上市汽车大约有1亿行软件代码，与之形成鲜明对比的是，微软的windows操作系统只有5000万行代码，更有汽车业内人士预测，一辆全自动驾驶车辆的软件代码将升至5亿行。这就给当今的汽车行业提出了一个前所未有的难题 -- 如何应对超过1亿行代码的软件质量？具有百年制造历史的汽车行业，已经具备了非常完善和高标准的硬件零部件的质量管理体系和流程，但是面对日新月异的智能网联新功能，如何管好这些“软零件”的品质是企业必须面对的新课题，目前车企的软件用户体验指标体系和软件质量的管理才刚刚起步。
智能网联汽车的软件系统从产品设计阶段就迅速开始迭代，且需要伴随着用车的整个生命周期进行体验的升级和改进，基于消费者实际旅程体验来建立一套完整的用户体验质量保证体系显得至关重要。
建立软件用户体验指标体系和质量检证
未来，汽车软件质量将成为车企的核心竞争力之一。为此，车企亟需建立一套科学、完善的软件用户体验指标和质量管理体系和流程。
打造这一核心竞争力首先需要设计软件的各项体验指标，包含用户体验的评价维度、软件系统的体验指标框架并进行体验指标的层层细化。当产品能够满足用户日常真实场景需求并容易使用，从而逐渐产生信赖感、由此经常使用，用户才能感知到价值。
最后，车企还应将软件质量管理流程纳入软件全生命周期中，包括产品设计起始阶段的质量控制、生产过程中的阶段性质量控制和上市产品软件迭代的周期性质量控制，唯有如此，才能在提升用户体验的同时支撑汽车出行全生命周期的盈利能力。
